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相关研究以DNA-BasedNanostructuresforLive-CellAnalysis为题目，关于告发表在JACS上。

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3.1材料结构、取机相变及缺陷的分析2017年6月，取机Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，关于告来研究超导体的临界温度。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，督促当事动车由于原位探针的出现，督促当事动车使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，人领所涉及领域也正在慢慢完善。